人工智能对数字营销世界的深远影响

ahad1020

人工智能 (AI) 正在迅速改变世界，并改变我们的生活和工作方式。如今，各种新闻媒体和社交媒体帖子中经常提到“AI”或“ChatGPT”。人们正在利用 AI 创造令人惊叹的事物——从设计 3D 动画、创作歌曲，到在短短几分钟内制作完整的幻灯片。甚至有人使用 OpenAI 的 ChatGPT-4在 60 秒内创建了一个可玩的 Pong游戏版本。随着人工智能的应用，我们生活的方方面面都将发生改变。AI 正在持续取得巨大进步，不仅提升了我们日常生活的效率，还改变了我们与科技的互动方式。

人工智能不仅对个人产生影响，也对职业领域产生了深远的影响。具体来说，人工智能在过去几年中直接影响了数字营销领域，并且其应用仍在持续增长。数字营销领域已将新的人工智能技术及其集成应用到营销活动中，这些技术能够快速处理大量信息，并能够改进和优化数字营销流程的诸多方面，例如个性化、更精准的细分和受众定位，并提升各种营销渠道的整体客户体验。

随着数字营销持续受到人工智能的影响，未来几年，这种影响可能会持续下去。人工智能越来越多地被用于分析消费者数据、预测消费者行为，并实现整个数字营销流程的自动化。例如，基于人工智能的算法可以分析消费者的行为和偏好，从而帮助精准定位和个性化广告，从而提高广告活动的效率和效果。

高度动态的个性化人工智能电子邮件
想象一下高度个性化的电子邮件营销活动，其中几乎所有部分都由人工智能集成实时更新，以调整内容，确保根据电子邮件的参与率获得更多浏览量和点击量。主题行没有获得足够的打开，数据显示，在主题行副本中添加表情符号有助于在收件箱中吸引更多注意力。客户正在打开电子邮件，突尼斯电话号码库 但没有点击内容，替换一些图片，数据显示，这些图片可以吸引更多人点击畅销商品。人工智能可以分析指标，以确定电子邮件营销活动的哪个部分表现最佳，哪些部分可以提高参与度，并快速有效地对营销活动进行这些更改，而只需极少的人工营销人员参与。人工智能将有效地创建专门针对最终用户体验的电子邮件内容。

2021 年，《福布斯》指出，随着人工智能在 CRM 领域的未来发展，高度动态的个性化电子邮件将实现更有效的定位，从而与客户建立更紧密的互动：

“例如，标题生成算法会监控其成功程度并调整其输出以获得更好的指标，例如电子邮件的打开率或社交媒体帖子的分享率……”

“……人工智能正在开发自主处理整个内容生成过程的能力，创作它认为可能受到受众欢迎的文案和图片。个性化将成为这个领域的一个热门词——为个人客户提供专门定制的内容，这些内容可能使用人工智能认为与他们相关的信息和参考点，并与整体营销信息交织在一起。”

许多数字营销机构已经利用人工智能为其营销项目创建内容和文案。人工智能可以生成针对目标人群的独特主题，从而为消费者提供更易于理解的内容。人工智能使用自然语言处理和机器学习来分析和生成可能引起目标消费者共鸣的文案。

人工智能正在说我们的语言
随着人工智能能够分析客户行为，并根据客户互动创建效果更佳的内容，受众定位的精准度将不断提升，从而提升客户参与度。通过分析海量客户数据，人工智能算法能够识别人类难以察觉的模式和趋势，并利用这些信息对客户行为进行预测和推荐。例如，人工智能可以根据客户的兴趣、偏好、语言和购买习惯对其进行更精准的细分，从而开展更有针对性和个性化的营销活动。

想要向年轻群体推销互联网上最新的潮流产品吗？高度个性化的人工智能驱动营销邮件内容，能够针对目标受众群体，打造独特的视觉和听觉体验。例如，发送给年轻成年购物者的电子邮件可以融入特定年龄段的术语，以吸引年轻购物者；而发送给年龄较大群体的电子邮件，则可以采用略有不同的语言，以鼓励老一辈购物者购买。人工智能让营销人员能够更轻松地通过收集和分析消费者行为和偏好指标，从而更好地理解每个人的需求，同时提供改进内容质量、语气和一致性的建议。

人工智能改变数字营销的另一种方式是通过自然语言处理（NLP）。IBM 将 NLP 定义为：

“自然语言处理 (NLP) 将计算语言学（基于规则的人类语言建模）与统计学、机器学习和深度学习模型相结合。这些技术相结合，使计算机能够以文本或语音数据的形式处理人类语言，并‘理解’其全部含义，包括说话者或作者的意图和情感。”

人工智能赋予计算机理解文本和口语的能力，就像人类之间的交流一样。这项人工智能技术可以通过客户反馈和社交媒体识别在线互动的语气和情绪，从而提升整体参与度和客户服务。在营销活动中运用自然语言处理 (NLP) 功能，不仅能提升与目标受众建立联系的个性化水平，还能进一步促进跨渠道互动。

人工智能定位：合适的受众、合适的内容、合适的价格
人工智能直接影响数字营销的一个具体例子是 Oracle 的高级智能云服务，它与 Eloqua 集成，为营销人员提供战略协助，帮助他们创建更有针对性的内容，避免客户倦怠，并确定发送时间优化 (STO)。Oracle的人工智能集成“提供与邮件主题行性能、联系人邮件疲劳度、账户参与度以及联系人最佳发送时间相关的数据。这些深入的数据通过自动收集您制定战略决策所需的数据，帮助指导您的决策。” 营销人员可以利用人工智能分析的数据来最大限度地减少退订和流失，提供每个客户的参与度衡量标准，并开发优化的邮件主题行以吸引电子邮件的打开和点击。

人工智能也用于优化广告活动并促进动态定价。动态价格由人工智能驱动，通过分析客户数据和参与度指标，算法可以识别最有效的关键词和定位参数，并利用这些信息创建更成功的营销活动。人工智能可以影响价格波动，在需求低时创造更多销量，在需求高时提高价格。这在拼车和电商网站等行业已经有所体现。据VentureBeat 在 2022 年报道，

客户亲密度是人工智能定价系统的主要目标。正如我们在“个性化”中所见，如果零售商知道您偏爱家乡的运动队，它可能会向您推荐相关的产品、门票或其他服务。如果人工智能定价模型知道消费者总是购买某些品牌产品，它可能会提供自有品牌产品的折扣或优惠券，以影响这些偏好。在这种情况下，其目的是为消费者创造价值，并鼓励重复购买，从而提升零售商的业务业绩。

数字营销采用人工智能的道德责任
人工智能对数字营销的影响巨大而深远，它为营销人员提供了新的工具和能力，使其能够以更个性化、更高效的方式与客户互动。然而，与任何新技术一样，人工智能工具也存在挑战和风险。研究表明，人类的偏见已经影响了人工智能算法，因此可能会强化客户定位中现有的偏见或刻板印象，并且可能无法准确反映不同客户群体的需求和偏好。2019年，《哈佛商业评论》指出，随着人工智能算法日益复杂，人工智能平台中的偏见问题仍然是一项重大挑战：

偏见可以通过多种方式潜入算法。人工智能系统会学习根据训练数据做出决策，即使消除性别、种族或性取向等敏感变量，这些数据也可能包含带有偏见的人类决策，或反映历史或社会不公平。